USB-ускоритель Google Coral Edge TPU для Raspberry Pi

USB-ускоритель Google Coral добавляет в систему сопроцессор Edge TPU через разъём USB-C. Подключив устройство к USB-порту хост-компьютера, можно выполнять высокоскоростные вычисления машинного обучения на широком спектре платформ, включая Raspberry Pi.

Edge TPU — это компактный ASIC-чип, разработанный Google, который ускоряет работу моделей TensorFlow Lite при низком энергопотреблении. Он выполняет до 4 триллионов операций в секунду (4 TOPS) при потреблении около 2 Вт, что составляет 2 TOPS на ватт. Например, ускоритель способен запускать модель машинного зрения MobileNet v2 со скоростью почти 400 кадров в секунду. Обработка на устройстве сокращает задержки, повышает конфиденциальность данных и снижает зависимость от постоянного подключения к интернету.

Ключевые особенности

• Высокоскоростной ML-вывод: до 4 TOPS, 2 TOPS на ватт
• Поддержка основных платформ: Debian Linux (включая Raspberry Pi), macOS, Windows 10
• Поддержка моделей TensorFlow Lite с компиляцией под Edge TPU

Системные требования

• ОС: Linux Debian 6.0 или новее (x86-64 или ARM64), macOS 10.15 с MacPorts/Homebrew, либо Windows 10
• Один свободный USB-порт (для максимальной скорости — USB 3.0)
• Python 3.5, 3.6 или 3.7

Характеристики

• Ускоритель: Google Edge TPU ML
• Разъём: USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) Type-C
• Микропроцессор: 32-битный Arm Cortex-M0+, до 32 МГц, 16 КБ флэш-памяти с ECC, 2 КБ ОЗУ
• Скорость передачи данных: до 5 Гбит/с (SuperSpeed)
• Размер: 65 x 30 x 8 мм
• В комплекте: кабель USB Type-C — Type-A
• Гарантийный срок: 12 месяцев